博客
关于我
869. Reordered Power of 2
阅读量:422 次
发布时间:2019-03-06

本文共 1375 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

为了解决这个问题,我们需要判断给定的正整数 N 是否可以通过重新排列其数字(包括保持原顺序)来形成一个2的幂的数。2的幂指的是2的整数次方,如1, 2, 4, 8, 16等。

方法思路

我们可以通过以下步骤来解决这个问题:

  • 统计数字频率:将给定的整数 N 转换为字符串,统计每个数字的出现次数。
  • 生成2的幂的数字频率:生成所有可能的2的幂的数字,并统计每个数字的出现次数。
  • 比较频率:检查给定的整数 N 的数字频率是否与生成的2的幂的数字频率匹配。
  • 具体步骤如下:

  • 将整数 N 转换为字符串,统计每个数字的出现次数。
  • 生成所有可能的2的幂,直到超过 N 的位数。
  • 对于每个2的幂,统计其数字的出现次数。
  • 检查给定的整数 N 的数字频率是否与任何一个2的幂的数字频率匹配。
  • 解决代码

    import java.util.HashMap;import java.util.Map;public class Solution {    public boolean reorderedPowerOf2(int N) {        // 统计N的数字频率        Map
    nCount = countDigits(N); // 预先生成所有可能的2的幂的数字频率 for (int i = 0; i < 32; i++) { int power = (int) Math.pow(2, i); Map
    powerCount = countDigits(power); if (powerCount.equals(nCount)) { return true; } } return false; } // 统计数字的频率 private static Map
    countDigits(int num) { Map
    map = new HashMap<>(); String s = Integer.toString(num); for (char c : s.toCharArray()) { int digit = Character.getNumericValue(c); map.put(digit, map.getOrDefault(digit, 0) + 1); } return map; }}

    代码解释

  • countDigits方法:将整数转换为字符串,遍历每个字符,统计每个数字的出现次数,并存储在哈希表中。
  • reorderedPowerOf2方法:首先统计输入整数 N 的数字频率,然后生成所有可能的2的幂,统计每个幂的数字频率,检查是否存在一个与 N 的频率匹配的情况。
  • 这种方法通过预先生成2的幂的数字频率,确保了在处理输入时的效率,能够快速判断是否存在符合要求的排列。

    转载地址:http://udtuz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    PID控制器数字化
    查看>>
    Qwen-VL项目使用指南
    查看>>
    PIESDKDoNet二次开发配置注意事项
    查看>>
    PIGS POJ 1149 网络流
    查看>>
    PIL Image对图像进行点乘,加上常数(等像素操作)
    查看>>
    PIL Image转Pytorch Tensor
    查看>>
    PIL&QOOT;IOERROR:带有大图像的图像文件被截断(&Q)
    查看>>
    PIL.Image、cv2的img、bytes相互转换
    查看>>
    PIL.Image进行图像融合显示(Image.blend)
    查看>>
    pilicat-dfs 霹雳猫-分布式文件系统
    查看>>
    Pillow lacks the JPEG 2000 plugin
    查看>>
    SpringBoot之ElasticsearchRestTemplate常用示例
    查看>>
    ping 全网段CMD命令
    查看>>
    ping 命令的七种用法,看完瞬间成大神
    查看>>
    Pinia入门(快速上手)
    查看>>
    Pinia:$patch的使用场景
    查看>>
    Pinia:$subscribe()的使用场景
    查看>>
    Pinpoint对Kubernetes关键业务模块进行全链路监控
    查看>>
    Pinterest 大规模缓存集群的架构剖析
    查看>>
    pintos project (2) Project 1 Thread -Mission 1 Code
    查看>>