博客
关于我
869. Reordered Power of 2
阅读量:422 次
发布时间:2019-03-06

本文共 1375 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

为了解决这个问题,我们需要判断给定的正整数 N 是否可以通过重新排列其数字(包括保持原顺序)来形成一个2的幂的数。2的幂指的是2的整数次方,如1, 2, 4, 8, 16等。

方法思路

我们可以通过以下步骤来解决这个问题:

  • 统计数字频率:将给定的整数 N 转换为字符串,统计每个数字的出现次数。
  • 生成2的幂的数字频率:生成所有可能的2的幂的数字,并统计每个数字的出现次数。
  • 比较频率:检查给定的整数 N 的数字频率是否与生成的2的幂的数字频率匹配。
  • 具体步骤如下:

  • 将整数 N 转换为字符串,统计每个数字的出现次数。
  • 生成所有可能的2的幂,直到超过 N 的位数。
  • 对于每个2的幂,统计其数字的出现次数。
  • 检查给定的整数 N 的数字频率是否与任何一个2的幂的数字频率匹配。
  • 解决代码

    import java.util.HashMap;import java.util.Map;public class Solution {    public boolean reorderedPowerOf2(int N) {        // 统计N的数字频率        Map
    nCount = countDigits(N); // 预先生成所有可能的2的幂的数字频率 for (int i = 0; i < 32; i++) { int power = (int) Math.pow(2, i); Map
    powerCount = countDigits(power); if (powerCount.equals(nCount)) { return true; } } return false; } // 统计数字的频率 private static Map
    countDigits(int num) { Map
    map = new HashMap<>(); String s = Integer.toString(num); for (char c : s.toCharArray()) { int digit = Character.getNumericValue(c); map.put(digit, map.getOrDefault(digit, 0) + 1); } return map; }}

    代码解释

  • countDigits方法:将整数转换为字符串,遍历每个字符,统计每个数字的出现次数,并存储在哈希表中。
  • reorderedPowerOf2方法:首先统计输入整数 N 的数字频率,然后生成所有可能的2的幂,统计每个幂的数字频率,检查是否存在一个与 N 的频率匹配的情况。
  • 这种方法通过预先生成2的幂的数字频率,确保了在处理输入时的效率,能够快速判断是否存在符合要求的排列。

    转载地址:http://udtuz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Postgres invalid command \N数据恢复处理
    查看>>
    Postgres like 模糊查询匹配集合
    查看>>
    Postgres 自定义函数内实现 in 操作符的递归查询
    查看>>
    Postgres 返回当前时间前后指定天数的集合
    查看>>
    postgres--vacuum
    查看>>
    postgres--wal
    查看>>
    postgres--流复制
    查看>>
    postgres10配置huge_pages
    查看>>
    PostgreSQL 10.0 preview 变化 - pg_xlog,pg_clog,pg_log目录更名为pg_wal,pg_xact,log
    查看>>
    PostgreSQL 10.1 手册_部分 II. SQL 语言_第 15章 并行查询_15.2. 何时会用到并行查询?...
    查看>>
    PostgreSQL 10.1 手册_部分 II. SQL 语言_第 9 章 函数和操作符_9.23. 行和数组比较
    查看>>
    PostgreSQL 10.1 手册_部分 III. 服务器管理_第 21 章 数据库角色
    查看>>
    Postgresql 12.9如何配置允许远程连接
    查看>>
    PostgreSQL 9.6 同步多副本 与 remote_apply事务同步级别 应用场景分析
    查看>>
    Postgresql CopyManager 流式批量数据入库
    查看>>
    PostgreSQL cube 插件 - 多维空间对象
    查看>>
    PostgreSQL Daily Maintenance - cluster table
    查看>>
    PostgreSQL on Linux 最佳部署手册
    查看>>
    PostgreSQL Oracle 兼容性之 - pipelined
    查看>>
    PostgreSQL Point-In-Time Recovery (Incremental Backup)
    查看>>